故障预测与健康管理系统具有智能检测、故障诊断、趋势预测、健康评估、数据采集、数据监控、数据管理、决策支持等功能,立足航天、航空、轨道交通等大型复杂装备制造运营企业等领域,为装备制造商、运营商提供一套网络化、智能化的装备安全监控与健康管理体系,服务于装备的辅助设计、试验分析、运营管理、维修保障等全寿命过程。
业务需求:
故障预测与健康管理正在成为新一代的飞机、舰船和车辆等系统设计和使用中的重要组成功能:
故障预测:预先诊断部件或系统完成其功能的状态,确定部件或系统的平均无故障间隔时间
健康管理:根据诊断/ 预测信息、可用资源和使用需求对维修活动做出适当决策的能力
特征优势:
具有产品全生命周期管理功能
支持多种数据获取方式,包括实时数据采集、半实物数据仿真、数字仿真、离线数据等
具有大数据存储计算平台
具有大数据治理功能
具有大数据智能分析功能,支持故障预警模型、故障诊断模型等
提供数据可视化显示功能
系统框图:

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功能描述:
系统采用B/S 架构,支持远程通过网页进行访问、数据查看、数据分析等
提供完整的工程管理、数据激励、数据监视、数据后处理工具集
具有用户管理、权限管理、审批管理等功能
具有产品信息管理、产品关联数据查询分析等
具有分布式实时数据采集功能
具有半实物仿真功能
具有通用自动化测试功能
具有硬件资源管理功能
具有远程数据采集存储功能
支持Matlab/Simulink、AMESim、MapleSim 等建模工具开发的模型
支持大数据分析功能,具有标准预测、故障诊断模型与算法库,支持模型扩展
信号支持ARINC429、MIL-1553B、ARINC664、ARINC825、CAN、串口、模拟量、数字量、PWM、RTD、SD/DS 等各种I/O 接口
支持自动配线、自动配电、试验构型管理
支持时间同步,保证系统的时间一致性
支持实验管理、三维可视化、虚拟仪表等功能集成
应用领域:
本解决方案适用于飞机部件或系统的故障预测及健康管理,以及车辆的部件或系统的故障预测及健康管理。